AID 30+ 집중캠프 - 종합

[교육과정 소개] 본 과정은 오프라인 교육과정을 모두 수료하고, 해커톤과 캡스톤 프로젝트를 완성한 학습자를 위한 인증 단계입니다. 한의, 식품, 뷰티 산업 데이터를 통합 분석하여 산업 간 융합적 시각에서 마케팅 전략을 설계하며, 생성형 AI를 활용한 예측 모델 및 의사결정 기반 전략 수립을 수행합니다. 학습자는 데이터 정제부터 인사이트 도출, 시각화, 마케팅 캠페인 기획까지 전 주기를 경험하고, 전문가의 멘토링과 팀 피드백을 통해 산업별 문제 해결형 분석 역량을 검증받습니다. 본 과정은 성과 기반 학습(PBL: Project-Based Learning)과 캡스톤 방식의 협업 중심 학습을 통해 ‘데이터를 실무에 연결하는 능력’을 종합적으로 인증합니다. [교육과정 정보] 학습시간: 직군별로 각각 6시간 교수자: 노종성, 이현주, 박승희, 심임보, 김수야 학습방법: 해커톤, 캡스톤 프로젝트 [교육과정 상세] 1. 한방 ▶︎ [캡스톤] 한의 및 한방산업마케팅 데이터 활용 실전 과제 실제 한의 및 한방산업 데이터를 활용하여 종합적인 마케팅 전략 설계하기 분석 결과를 활용해 효과적인 마케팅 방안 도출하기 팀별 최종발표 및 피드백 받기 ▶︎ [해커톤] 생성형AI 기반 및 파이썬 기반 제품 추천 시스템 구축 생성형 AI(GPT 등)를 활용한 소비자 세분화 및 추천 시스템 파이썬 코딩 실습 ▶︎ [캡스톤] 생성형AI 활용, 데이터 분석결과 기반 마케팅 전략 수립 (5주차) 한의 및 한방산업 시장 트렌드 분석 및 소비자 구매 패턴 분석 및 시각화 실습 결과를 활용한 생성형 AI를 통한 마케팅 전략 기획서 작성하기 실습 (6주차) 생성형 AI를 활용하 소비자 세분화 및 추천 시스템의 마케팅 활용 보고서 작성하기 (생성형 AI 활용) 2. 식품 ▶︎ [캡스톤] 식품산업마케팅 데이터 활용 실전 과제 실제 식품산업 데이터를 활용하여 종합적인 마케팅 전략 설계하기 분석 결과를 활용해 효과적인 마케팅 방안 도출하기 팀별 최종발표 및 피드백 받기 ▶︎ [해커톤] 생성형AI 기반 및 파이썬 기반 제품 추천 시스템 구축 생성형 AI(GPT 등)를 활용한 소비자 세분화 및 추천 시스템 파이썬 코딩 실습 ▶︎ [캡스톤] 생성형AI 활용, 데이터 분석결과 기반 마케팅 전략 수립 (5주차) 식품산업 시장 트렌드 분석 및 소비자 구매 패턴 분석 및 시각화 실습 결과를 활용한 생성형 AI를 통한 마케팅 전략 기획서 작성하기 실습 (6주차) 생성형 AI를 활용하 소비자 세분화 및 추천 시스템의 마케팅 활용 보고서 작성하기 (생성형 AI 활용) 3. 뷰티 ▶︎ [캡스톤] 뷰티산업마케팅 데이터 활용 실전 과제 실제 뷰티산업 데이터를 활용하여 종합적인 마케팅 전략 설계하기 분석 결과를 활용해 효과적인 마케팅 방안 도출하기 팀별 최종발표 및 피드백 받기 ▶︎ [해커톤] 생성형AI 기반 및 파이썬 기반 제품 추천 시스템 구축 생성형 AI(GPT 등)를 활용한 소비자 세분화 및 추천 시스템 파이썬 코딩 실습 ▶︎ [캡스톤] 생성형AI 활용, 데이터 분석결과 기반 마케팅 전략 수립 (5주차) 뷰티산업 시장 트렌드 분석 및 소비자 구매 패턴 분석 및 시각화 실습 결과를 활용한 생성형 AI를 통한 마케팅 전략 기획서 작성하기 실습 (6주차) 생성형 AI를 활용하 소비자 세분화 및 추천 시스템의 마케팅 활용 보고서 작성하기 (생성형 AI 활용)